肯塔基大学杨福前教授联合同济大学李泳副教授团队JMI最新综述论文 | 人工智能驱动的锂电池荷电状态估算

背景：锂离子电池作为电动汽车和储能系统的核心部件，其荷电状态（SOC）对续航预测和安全预警至关重要，但传统方法受温度波动和老化效应限制。研究目的：综述传统和深度学习方法在SOC估算中的进展，解决复杂工况下精度不足的问题。结论：人工智能推动电池管理系统向数据驱动发展，深度学习模型如LSTM和CNN-ED显著提升估算精度和鲁棒性，未来需结合电化学机理和分布式训练实现更安全经济的应用。