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Cancer Medicine | 扬州大学龚卫娟团队：基于呼出气体VOCs鉴别恶性肺结节：一项前瞻性观察性研究

Wiley威立 2025-08-27 07:00

文章摘要

背景：随着低剂量CT筛查普及，肺结节检出率大幅上升，但传统活检和重复CT检查存在创伤和辐射风险。研究目的：通过分析呼出气体VOCs结合临床数据，构建肺结节恶性风险预测模型。结论：研究发现11种关键VOCs标志物，开发的随机森林模型预测效能优异（AUC=0.9912），并创建了临床实用的恶性风险量化评分工具，为肺癌早筛提供无创解决方案。

Cancer Medicine | 扬州大学龚卫娟团队：基于呼出气体VOCs鉴别恶性肺结节：一项前瞻性观察性研究

查看文献： Differentiating Pulmonary Nodule Malignancy Using Exhaled Volatile Organic Compounds: A Prospective Observational Study
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