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朱永官院士团队Environmental Science & Technology最新成果！大语言模型助力微生物耐药防控政策制定

生态学者 2025-08-27 18:14
文章摘要
背景：抗微生物药物耐药性（AMR）已成为全球公共卫生重大威胁，其跨物种、跨介质的传播特性需要基于One Health策略实施协同防控。研究目的：针对各国防控指南和报告数据量激增的挑战，特别是中低收入国家信息获取滞后的问题，朱永官院士团队开发了AMR-Policy GPT模型，旨在高效整合全球政策信息，为制定环境与健康协同行动计划提供技术支持。结论：该模型通过检索增强生成技术，能够从多语言政策数据库中精准提取信息，为各国政府及公共卫生部门提供基于实证的政策建议，有效弥合知识鸿沟，推动AMR防控政策的科学制定与优化。
朱永官院士团队Environmental Science & Technology最新成果！大语言模型助力微生物耐药防控政策制定
查看文献： Using Large Language Models to Assist Antimicrobial Resistance Policy Development: Integrating the Environment into Health Protection Planning
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