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论文选题灵感：解锁农业科研新思路——大数据与机器学习赋能农业 | MDPI Topics

MDPI环境与地球科学 2025-08-27 19:00

文章摘要

本文聚焦大数据与机器学习技术在农业领域的多元化应用。背景方面，数字化技术正加速农业现代化进程，涵盖土壤监测、病虫害识别、种子评估和产量预测等多个环节。研究目的旨在通过具体案例展示技术如何赋能农业科研，包括土壤磷含量建模、害虫监测平台开发、种子活力评估、病害诊断专家系统以及土壤氮含量估算等。结论指出这些技术不仅提升了农业生产的精度和效率，还为未来研究提供了创新方向，如改进模型适用性、拓展技术框架至其他害虫识别、探究更宽波谱范围以揭示代谢机制，以及整合多源数据提高诊断准确性。

论文选题灵感：解锁农业科研新思路——大数据与机器学习赋能农业 | MDPI Topics

查看文献： Detection of Soybean Insect Pest and a Forecasting Platform Using Deep Learning with Unmanned Ground Vehicles
查看期刊：Agronomy-Basel

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