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Nat Mach Intell｜上海科学智能研究院漆远/曹风雷/徐丽成等：跨任务反应性能预测和合成规划的统一预训练AI框架

计算材料学 2025-08-28 11:22
文章摘要
背景：人工智能在精密有机合成领域展现出巨大潜力，但反应性能预测与合成规划的方法论差异阻碍了统一深度学习架构的发展。研究目的：上海科学智能研究院团队提出统一预训练框架RXNGraphormer，旨在同时处理反应性能预测和合成规划任务，突破传统方法壁垒。结论：该模型在多个基准数据集上取得领先性能，实现了高精度预测和自动反应类型聚类，具备化学可解释性，为自动化合成设计和药物研发提供了通用工具。
Nat Mach Intell｜上海科学智能研究院漆远/曹风雷/徐丽成等：跨任务反应性能预测和合成规划的统一预训练AI框架
查看文献： A unified pre-trained deep learning framework for cross-task reaction performance prediction and synthesis planning
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