苏州大学严锋教授、王穗东教授 Adv. Mater.：基于离子弹性体人工突触

背景：脑机融合和生物界面交互等前沿领域推动神经形态计算发展，人工突触作为核心单元需满足柔性、生物兼容及稳定性要求，但现有刚性材料难以适配软应用场景，且存在离子调控困难等问题。研究目的：苏州大学严锋教授与王穗东教授团队提出基于离子弹性体的新型人工突触，通过聚合物结构与离子种类设计实现突触可塑性精准调控，构建高性能软神经形态网络。结论：基于TFSI⁻阴离子的离子弹性体突触展现出优异的热稳定性、机械柔韧性和电学稳定性，在神经网络应用中实现手写数字识别97.6%和时尚图像识别87.4%的高准确率，为软智能系统提供关键硬件支撑。