【计算材料学】2023年高浏览量文章精选

本文精选了2023年计算材料学领域的高浏览量文章，涵盖了多个前沿研究方向。背景方面，文章展示了计算材料学在新型材料设计和性能预测中的广泛应用，包括拓扑材料、磁性材料和催化材料等。研究目的涉及通过理论计算和人工智能技术加速材料发现过程，提高材料性能预测的准确性。结论部分总结了各种计算方法在材料科学中的重要作用，包括DFT计算、机器学习加速和AI驱动的研究变革，这些方法大大提升了材料研发的效率和精度。