Npj Comput. Mater. : 跨越试错迷宫：锌合金设计驶入智能快车道

背景：锌合金因其低熔点、优良铸造性能和成本优势被视为铁基、铜基和铝基合金的潜在替代材料，但现有机械性能难以满足更高应用需求。研究目的：针对传统试错法效率低下的问题，研究团队提出基于机器学习的智能设计策略，旨在实现锌合金性能精准预测和成分反向设计。结论：通过构建高精度预测模型和开发ZACDS反求系统，成功设计出高强度新型锌合金ZACM，其抗拉强度较商业合金提高17.8%，延展性和硬度同步提升，验证了模型在实际材料开发中的可靠性与适用性。