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Sylvain Gigan、柳强等Light | 光学“下一代储备池神经网络”

中国光学 2025-09-01 17:28
文章摘要
背景:储备池神经网络(RC)作为物理友好型模型在光计算领域具有重要价值,但新一代算法NGRC存在与物理系统的兼容性问题。研究目的:通过光学多重散射系统实现NGRC算法,解决兼容性鸿沟并提升时序预测能力。结论:该光学系统成功实现低维和大规模混沌系统的精准预测,在减小储备池规模、训练数据量和超参数的同时显著提升性能,为光计算与非线性动力学系统建立新连接。
Sylvain Gigan、柳强等Light | 光学“下一代储备池神经网络”
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