地球科学｜窦杰, 唐辉明等：融合多尺度特征与注意力机制的地震地表裂缝智能识别与特征分析: 以2025年西藏定日MS6.8地震为例

背景：地震引发的地表裂缝对揭示断层活动和震后灾害评估具有重要意义。研究目的：利用无人机高分辨率影像和深度学习技术，开发ResPSP-CBAM模型来自动识别和分析2025年西藏定日MS6.8地震的地表裂缝特征。结论：该模型在准确率、精确度、召回率和F1分数上表现优越（分别为0.927、0.829、0.779和0.802），识别出的裂缝走向与InSAR解译的地表变形方向高度一致，主要为南北走向，与登么错断裂带走向一致，表明裂缝与断层活动性密切相关，为地震预测、预警及震后灾害评估提供了重要的科学依据。