华北电力大学杨维结团队JMI最新研究论文丨首个集成正逆向的储氢合金智能设计与发现平台（含视频摘要）

背景：高性能固态储氢合金是氢能应用的关键材料，但现有材料存在储氢容量有限和热力学稳定性高等问题，且缺乏公开的设计平台。研究目的：开发一个集成正向预测和逆向设计的储氢合金智能平台FIND，利用机器学习和变分自编码器实现性能预测和目标属性驱动的成分筛选。结论：FIND平台成功构建了大规储氢数据库，通过遗传算法鉴定出多种潜在高性能合金，为储氢材料的高通量筛选与智能开发提供了有效工具，但需进一步评估生成合金的实验可行性和稳定性。