济南大学《Carbon》：综述！低维碳材料视角-电磁波衰减与人工智能驱动功能化的协同推进

本文综述了低维碳材料在电磁波衰减与人工智能驱动功能化方面的协同发展。背景方面，低维碳材料因其独特的电子、结构和力学特性，成为缓解电磁污染和推动智能技术的关键材料。研究目的旨在阐述碳纳米材料可调谐的电磁响应特性如何推动AI驱动的传感器、执行器及智能系统发展，并利用AI策略优化材料设计。结论指出，通过微结构工程与电磁学基础相互作用，未来发展方向包括仿生分级设计、动态AI引导优化及多功能集成，使低维碳材料成为下一代电磁响应及AI应用的基石，尽管仍面临微观结构调控和技术转移等挑战。