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中国农科院灌溉所研究团队基于CNN模型实现玉米叶面积指数精准监测

生态学者 2025-09-12 15:52

文章摘要

背景：叶面积指数是农业水肥管理和产量预测的核心参数，传统监测方法易受光照变化和植被异质性影响。研究目的：构建多源特征融合的CNN模型实现玉米叶面积指数的高精度无人机遥感监测。结论：多源特征融合的CNN模型显著提升监测精度（R²达0.77-0.83），较传统方法R²提升0.23，具备跨区域适应性，为精准农业提供新方法。

中国农科院灌溉所研究团队基于CNN模型实现玉米叶面积指数精准监测

查看文献： Enhancing maize LAI estimation accuracy using unmanned aerial vehicle remote sensing and deep learning techniques
查看期刊：Artificial Intelligence in Agriculture

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