谷歌DeepMind用AI探测引力波，登上Science了

计算材料学 2025-09-14 08:00

文章摘要

背景：引力波探测长期受低频段噪声干扰困扰，传统方法在10-30Hz频段已触及技术瓶颈。研究目的：谷歌DeepMind与LIGO团队合作开发基于强化学习的Deep Loop Shaping技术，通过构建数字孪生系统训练AI优化探测器反馈控制。结论：该技术将低频噪声降至传统方法的1/30，突破量子极限，使观测距离从1.3亿光年扩展至1.7亿光年，并成功识别出振幅低15%的微弱信号，为中子星合并预警提供新可能。

查看文献： Improving cosmological reach of a gravitational wave observatory using Deep Loop Shaping
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