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Nat Biomed Eng丨复旦大学周平红等提出了一种数据挖掘新范式，使得内镜实现“AI全自动标注”！

iNature 2025-09-17 11:38
文章摘要
背景：结肠镜检查在结直肠癌筛查中至关重要，但AI系统开发受限于带注释数据集的大小和多样性。研究目的：提出EndoKED数据挖掘范式，利用大语言和视觉模型自动从临床结肠镜图文记录中提取知识，生成像素级注释数据集。结论：EndoKED在息肉检测、分割和光学活检方面表现卓越，显著提升模型性能与泛化能力，为医学AI数据标注瓶颈提供解决方案。
Nat Biomed Eng丨复旦大学周平红等提出了一种数据挖掘新范式，使得内镜实现“AI全自动标注”！
查看文献： Leveraging large language and vision models for knowledge extraction from large-scale image–text colonoscopy records
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