重磅！（5y=51.7）全新突破，农大科研团队魔法"算"出植物最优突变体，科研「效」傲新学期，AI「算」力助开局！

背景：随着AI技术在生物计算领域的应用深入，科晶生物推出基于Alphafold 3、AutoDock Vina等工具的虚拟筛选服务，旨在提升药物研发与功能验证效率。研究目的：通过多维度筛选逻辑（高通量筛选、精细优化、定制化分析）快速锁定高潜力化合物候选，并构建覆盖多物种的蛋白互作筛选体系，为科研提供精准预测支持。结论：该技术能大幅缩短从靶点发现到功能验证的周期，已在植物突变体筛选和大豆根腐病研究中取得实际应用突破，赋能多领域科研。