千禧年大奖难题有望突破？AI为流体动力学提供新思路

背景：流体动力学对理解自然现象和工程应用至关重要，但数学家们长期以来面临方程在特定条件下出现奇点（如速度或压力变为无穷大）的难题，这些奇点问题涉及千禧年大奖难题之一的纳维-斯托克斯方程。研究目的：Google DeepMind联合多所高校的研究团队尝试利用人工智能技术，特别是物理信息神经网络（PINN），结合数学洞见和高精度计算框架，系统性地发现不稳定奇点家族，以解决流体动力学中的长期难题。结论：该研究成功将PINN转变为奇点的发现工具，首次跨越三个不同流体方程找到了不稳定奇点家族，并观察到解不稳定性模式，这代表了一种结合人工智能和数学的新研究方式，有望在数学、物理等领域取得更多突破。