广西大学徐传辉教授AFM：仿生叶脉网络弹性体实现双模式协同呼吸监测

本研究背景聚焦于弹性体材料在软机器人、人工肌肉等领域的应用潜力，但传统材料难以兼顾高强度、高韧性和导电性等性能。研究目的是通过模仿植物叶片的层次脉络网络，开发一种具有双模式协同呼吸监测功能的高性能仿生弹性体。该材料采用羧甲基壳聚糖模拟纤维素骨架、铜离子配位增韧、丁苯橡胶提供弹性，以及深共晶溶剂形成离子通道，实现了拉伸强度达11.70 MPa和离子电导率2.51×10⁻² S m⁻¹的优异性能。结论表明，该弹性体具备湿度响应发电能力，在呼吸监测中表现出高灵敏度和稳定性，可用于无线健康监测设备，为可穿戴技术提供了新设计范式。