Science重磅：下一代协作型AI Agent？UCLA团队揭示AI、小鼠的共同合作逻辑

本文研究生物与人工智能系统中的合作行为神经基础。背景方面，合作对人类社会发展及AI系统设计具有重要意义，多AI Agent系统在自动驾驶等场景的应用需求日益增长。研究目的旨在通过比较小鼠和AI Agent在合作任务中的表现，探究合作行为的共同机制。实验设计小鼠同步鼻触任务，发现76%的小鼠能通过主动协调实现合作，并证实前扣带回皮层（ACC）神经元对合作事件具有特异性编码功能。同时，基于多Agent强化学习的AI系统复现了小鼠的等待、接近等合作策略，RNN网络中涌现出专门处理同伴位置的功能单元。结论表明，尽管系统差异显著，但生物与AI系统均依赖同伴信息感知、可优化的预备策略及专用神经/网络单元来实现合作，这为开发协作型AI提供了计算神经学依据。