AFM：光控亚皮秒滑移铁电忆阻器，助力超快类脑计算新突破！

本文针对传统冯诺依曼架构的高延迟与高能耗瓶颈，提出基于双层硼化砷滑移铁电材料的光控忆阻器。研究目的旨在开发具备超快响应、低功耗及突触可塑性的类脑计算器件。通过飞秒激光诱导层间滑移实现亚皮秒级极化翻转，器件展现出10⁶开关比和1024级电导态调控能力。实验表明，该器件在ResNet-18网络中实现94.7%的图像识别精度，并具备优异抗噪鲁棒性，为神经形态计算系统提供了全链路解决方案。