EEG-TransNet：崔兴龙博士团队实现全球首例AI+ 模糊逻辑Transformer脑机接口脑电解码模型

背景：在人工智能与脑科学交叉的黄金时代，脑电信号解码技术成为研究热点。研究目的：崔兴龙博士团队开发EEG-TransNet模型，旨在通过融合模糊逻辑与Transformer架构突破传统脑电分析方法的局限，实现更精准的脑电解码。结论：该模型在三大权威EEG数据集上表现卓越，情绪识别准确率达90%以上，抑郁识别率突破75%，处理速度达120 FPS，为脑机接口在医疗健康、教育金融等领域的商业化应用提供了核心技术支撑，标志着中国在AI与脑科学融合领域达到世界前沿水平。