英伟达与RDKit开发团队合作推出nvMolKit，实现AI化学流程的数量级加速

背景：传统化学信息学工具在处理现代分子发现需求时面临性能瓶颈，主要受化学空间增长、深度学习发展和基础模型涌现等因素驱动。研究目的：英伟达与RDKit团队合作开发nvMolKit，旨在将核心化学信息学函数迁移至GPU实现加速。结论：该工具在摩根指纹生成、相似性计算等五项关键功能上实现1-4个数量级加速，显著提升高通量筛选和分子建模效率，同时保持与RDKit的功能兼容性。