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Adv Sci｜清华大学李梢团队：用迁移学习新模型实现中药整体性、特异性、有向性的靶点预测

智药邦 2025-10-12 08:00
文章摘要
背景：中药治疗强调整体观念，具有多成分、多靶点特点，但高质量微观数据缺乏制约了人工智能方法的应用。研究目的：清华大学李梢团队提出SETComp迁移学习模型，旨在实现中药整体性、特异性、有向性的靶点预测。该模型通过预训练学习180余万现代药物化合物数据，再微调适配中药数据，结合集合嵌入和注意力机制，能够预测中药在特定细胞环境中对全基因组靶点的作用方向（促进/抑制）。结论：模型准确率达93.86%，相比基准模型提升显著，并通过实验验证了预测性能，在中药机制阐释和新药研发中具有应用潜力。
Adv Sci｜清华大学李梢团队：用迁移学习新模型实现中药整体性、特异性、有向性的靶点预测
查看文献： Transfer Learning and Permutation-Invariance Improving Predicting Genome-Wide, Cell-Specific and Directional Interventions Effects of Complex Systems
查看期刊：Advanced Science
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