南京大学李承辉教授AM:人工智能驱动的智能自修复材料

本文针对现有自修复材料在机械强度与修复效率之间难以兼顾的问题，提出了一种基于人工智能的智能修复系统。研究背景源于自然界生物体的自我修复能力，传统方法如微胶囊修复剂存在修复次数限制，动态共价键策略则可能牺牲力学性能。研究目的在于开发能自主完成损伤感知、修复触发与反馈的智能材料系统。通过将离子液体掺入聚己内酯制备导电复合材料，利用阻抗测量检测损伤，结合反向传播神经网络定位并触发焦耳热修复，最终实现90%以上的力学修复效率。结论表明该系统形成了完整的"感知-修复-反馈"闭环，为极端环境下的无人平台提供了创新解决方案。