Nature Electronics：基于单层 MoS₂ 的类脑仿生神经元，实现内在可塑性！

背景：随着边缘智能硬件在复杂场景下面临速度与功耗挑战，生物神经系统的高效低耗特性为人工视觉系统开发提供了新思路。研究目的：复旦大学团队旨在开发基于单层二硫化钼的仿生人工神经元，模拟生物神经元的整合-发放功能和视觉适应机制。结论：该研究成功构建了具备光感知、脉冲编码和视觉适应能力的神经元模块，通过调节膜电位实现内在可塑性，并基于此构建的生物神经网络在300轮训练内实现字母识别，为人工视觉系统提供了新方案。