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北京大学来鲁华/张长胜合作最新PNAS

iNature 2025-10-15 00:00

文章摘要

本研究背景聚焦于蛋白质工程中高活性、高稳定性蛋白质设计的挑战，传统方法依赖迭代计算与实验，效率有限。研究目的是开发GeoEvoBuilder深度学习框架，通过整合结构约束与进化信息，实现零样本功能蛋白设计。结论显示，该框架在绿色荧光蛋白、GPX4和DHFR应用中成功生成变体，DHFR催化效率提升20倍、热稳定性提高10°C，晶体结构验证了正确构象，揭示了远端位点调控机制，为蛋白质工程提供了革命性工具。

北京大学来鲁华/张长胜合作最新PNAS

查看文献： GeoEvoBuilder: A deep learning framework for efficient functional and thermostable protein design
查看期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

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