12小时 入门催化材料机器学习

本文介绍了材料人网开设的机器学习在催化材料研究中应用的实战课程。背景方面，随着数据科学发展，机器学习已成为加速催化材料研发、破解复杂构效关系的革命性工具。研究目的旨在通过两天的密集型实训课程，帮助学员掌握从环境搭建、数据获取到模型构建与优化的完整流程，快速获得将机器学习应用于自身催化研究项目的实战能力。课程内容包括数据特征工程、多种机器学习算法原理与实操、模型优化与科学解释，以及多个真实科研场景的综合案例。结论表明，该课程注重实战应用，由经验丰富的专家授课，能够有效提升学员在催化材料领域的机器学习应用水平。