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Adv Sci | 刘金平/曾木圣团队合作开发B-Epic：以自然语言模型精准锁定B细胞免疫“密码”

Advanced Portfolio 2025-10-20 07:00
文章摘要
背景：在疫苗设计与免疫制剂研发中，B细胞表位的精准识别长期面临传统方法效率低、准确度不足的技术瓶颈。研究目的：中山大学团队开发基于Transformer自然语言模型的B-Epic系统，通过将蛋白质序列视为"氨基酸语言"，结合多尺度卷积分类器实现从序列直接预测免疫优势肽。结论：该模型在跨物种测试中AUC值达0.85以上，计算效率提升50倍，并在幽门螺杆菌疫苗研发和EB病毒鼻咽癌诊断中验证其应用价值，为免疫研究提供高效AI工具。
Adv Sci | 刘金平/曾木圣团队合作开发B-Epic：以自然语言模型精准锁定B细胞免疫“密码”
查看文献： B-EPIC: A Transformer-Based Language Model for Decoding B Cell Immunodominance Patterns
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