周六开讲：机器学习在催化材料研究中的应用与实战

本文是一篇关于机器学习在催化材料研究中应用的培训课程介绍。背景方面，随着数据科学发展，机器学习已成为加速催化材料研发、破解复杂构效关系的革命性工具。研究目的是通过为期两天的实战课程，帮助学员掌握机器学习在催化材料研究中的实际应用技能，课程内容包括环境搭建、数据获取、特征工程、模型构建与优化、科学解释等完整流程。结论部分详细介绍了课程将通过多个真实科研案例（如析氢反应过电位预测、金属纳米团簇催化剂活性预测、高熵催化材料案例等），让学员获得将机器学习应用于自身研究项目的实战能力，课程由具有丰富交叉研究经验的专家授课。