周十同 等丨人工智能创新应用先导区设立对产业链韧性提升的影响——基于双重机器学习的实证研究

背景：在全球产业链面临多重风险的背景下，提升产业链韧性成为经济高质量发展的关键需求。人工智能作为通用技术，其制度化应用成为重要政策方向。研究目的：基于2010-2023年287个地级市数据，采用双重机器学习方法，评估国家人工智能创新应用先导区设立对产业链韧性的影响机制。结论：研究表明该政策显著提升产业链韧性，主要通过数据要素驱动、创新要素配置和产业结构升级三大机制实现，且在数字基础设施完善、市场整合度高、政策不确定性低的地区效果更显著。研究为人工智能赋能产业链韧性提供了实证依据，并为政策优化提供了具体建议。