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南京大学李承辉/东南大学黄晓冬/南理工顾文华团队 AM：基于人工智能的自诊断、自修复系统

高分子科技 2025-10-23 17:14

文章摘要

本研究针对传统自修复材料难以兼顾机械强度与修复效率的瓶颈，提出基于人工智能的自诊断、自修复系统。通过将离子液体融入聚己内酯基体，开发出具备导电性和动态交联网络的复合材料，利用八端口阻抗测量构建损伤感知网络，结合深度学习神经网络实现损伤精确定位。AI系统根据响应面模型智能制定修复方案，通过焦耳热效应实现局部熔融修复，形成完整的"感知-决策-执行-反馈"闭环。该研究突破了传统自修复材料的被动响应模式，实现了从"自修复"到"智修复"的概念转变，为极端环境下的智能材料应用提供了新范式。

南京大学李承辉/东南大学黄晓冬/南理工顾文华团队 AM：基于人工智能的自诊断、自修复系统

查看文献： From Self-Healing to Smart-Healing: A Self-Diagnosing and Self-Healing System Based on Artificial Intelligence
查看期刊：Advanced Materials

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