河南农业大学硕士生第一作者在顶级期刊（IF=9.5）发表研究成果，印遇龙院士共同通讯作者！

本研究针对猪肉品质关键指标肌内脂肪含量的传统检测方法存在破坏性和低效率的问题，开发了基于YOLOv11-seg优化的YIP人工智能模型。该模型通过非侵入性超声影像技术，实现了对猪眼肌区域的自动识别和多尺度特征分析，结合实例分割与回归预测技术，使IMF预测准确率高达95%。研究成果不仅建立了无创实时检测新方法，还开发了配套的一站式Web平台，显著提升了育种效率并降低了生产成本，为优质猪肉的定制化生产提供了技术支撑。