Nature子刊 | 南京农业大学资环学院沈其荣院士团队发表最新研究成果

本研究针对环境微生物组中物种构成复杂、未知物种多、高质量基因组难挖掘等科技难题，开发了针对三代宏基因组的智能分箱算法LorBin。研究背景源于微生物组作为地球生命"暗物质"的认知不足，以及三代测序技术在挖掘功能基因和稀有物种中的重要作用。研究目的旨在通过多尺度自适应聚类和评估方法，提升基因组重构的质量和数量。研究结论表明，LorBin算法在性能测试中优于现有工具，能多重构15-189%的高质量单菌基因组，识别特有物种数量达其他工具的2.4-17倍，且运行效率提升2.3-25.9倍，为环境微生物组分析提供了有效的技术支撑。