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DeepMind再登Nature：AI Agent造出了最强RL算法！

学术头条 2025-10-27 18:46

文章摘要

本文介绍了Google DeepMind团队在Nature上发表的研究成果，提出了一种通过多代智能体在不同环境中交互经验来自主发现强化学习（RL）算法的方法。背景方面，传统RL算法依赖人工设计，难以实现高效自主优化；研究目的旨在开发能自动生成RL规则的智能体系统；结论显示，该方法在Atari等基准测试中超越现有算法，并在未见过的环境中展现强大泛化能力，表明未来RL算法可能由机器主导设计。

DeepMind再登Nature：AI Agent造出了最强RL算法！

查看文献： Discovering state-of-the-art reinforcement learning algorithms
查看期刊：Nature

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