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新突破！国产高端算力，海光C86计算成果登陆国际顶刊

材料科学与工程 2025-10-29 15:57

文章摘要

本研究背景聚焦于利用人工智能加速新型材料研发，特别是在正/异构丁烷分离领域。研究目的是开发一种基于AI模型的金属有机框架材料筛选方法，通过将吸附等温线作为集成描述符来提升气体吸附行为预测精度。研究结论表明，该方法成功识别出性能优异的MOF材料，验证了AI与计算模拟相结合的新范式能显著提升材料研发效率，同时凸显了国产海光C86计算平台在支撑高端科研计算中的关键作用，为AI for Science提供了可靠的国产算力支撑。

新突破！国产高端算力，海光C86计算成果登陆国际顶刊

查看文献： AI-Powered Experimental Discovery of Metal-Organic Frameworks for n/i-Butane Separation
查看期刊：Advanced Materials

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