陈钱/左超团队Light | 基于主成分分析的三维结构光照明显微成像

背景：三维结构光照明显微成像技术（3D-SIM）在生命科学研究中具有重要应用价值，但受光学像差、荧光密度异质性等因素影响，存在照明参数估计不准确的问题。研究目的：南京理工大学陈钱、左超团队提出基于主成分分析的三维结构光照明显微成像方法（PCA-3DSIM），通过将PCA从二维拓展至三维成像领域，结合自适应局部分块策略，提升参数估计精度与干扰抑制能力。结论：该方法在自研系统与商用平台均实现高质量三维超分辨重建，显著优于现有方法，未来将通过算法优化进一步提升成像效率，为活细胞研究提供技术支持。