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Nat Commun：人工智能在地震预测中的潜力

地刊速览 2025-11-02 22:49
文章摘要
背景：地震预测一直是全球科学界面临的重大挑战，由于无法直接观测地壳深处断层的复杂变化，准确判断大地震发生时间极为困难。研究目的：通过在实验室模拟米级断层滑动过程，利用机器学习分析声发射信号（前震），探索短临地震预测的新方法。结论：研究发现机器学习模型能通过分析前震频率和强度变化，提前几十秒至毫秒预测主震发生时间，关键机制在于追踪断层面上特定蠕滑区的应力积累而非整体平均应力，这为现实世界地震预报提供了新方向。
Nat Commun：人工智能在地震预测中的潜力
查看文献： Machine learning predicts meter-scale laboratory earthquakes.
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