催化，Nature！

本研究针对协同催化剂发现方法有限的挑战，开发了一种基于群体检测的池化-反卷积算法。研究背景表明多催化体系具有巨大潜力但依赖偶然发现，研究目的旨在系统性识别未知协同作用并兼容抑制效应。通过模拟验证和氧杂环丁烷开环反应实验确认方法有效性后，成功应用于钯催化脱羰Suzuki-Miyaura偶联反应，从72种配体中筛选出高效协同组合，在显著降低催化剂负载量（4 mol%）和反应温度（80℃）条件下实现目标转化，实验量降低84%。结论证明该方法无需先验化学知识即可系统发现催化协同性，为后续反应开发和机理研究奠定基础，并计划拓展至更高阶协同效应识别。