打破校史！交大化学博士JACS，Nature齐发，在化学领域一战封神！提前预定诺奖！

本文首先介绍了手性S(IV)和S(VI)化合物的对映选择性合成在医药和农用化学品领域的重要性，指出当前立体控制方法仍处于起步阶段。研究提出通过肽基胍催化剂介导的磺酰胺催化对映选择性胺化方法，以良好至优异的对映选择性制备不对称亚瘒胺，并采用DFT原子建模指导催化剂优化。文章重点展示了机器学习在生物信息学中的广泛应用，包括AI蛋白质设计、CADD/AIDD药物设计、合成生物学、基因组学、代谢组学、微生物组学和CRISPR基因编辑等领域，详细阐述了各领域的前沿技术方法、核心模型原理及实际应用案例。最后总结了机器学习在加速科学发现、疾病诊断和个性化医疗等方面的重要贡献，并展望了未来技术发展趋势。