哈工程杨飘萍/盖世丽/丁鹤 Nano Lett.:机器学习赋能的荧光抗冻核壳水凝胶实现深海摩斯密码通信→用于人机交互工程系统
高分子科技
2025-11-07 10:55
文章摘要
本研究针对深海等极端环境下传统电子器件易失效的问题,开发了一种具有核壳结构的荧光抗冻水凝胶。通过离子浓度梯度调控形成外层致密氧化铝保护层与内层柔性聚合物网络相结合的结构,使材料具备优异的机械性能(561%应变)、抗冻性(-48°C)和快速响应能力(198ms)。研究基于机器学习技术构建了摩斯密码解码系统,实现了非语言水下通信和远程人机交互控制。该工作为极端环境下的柔性电子设备提供了创新解决方案,在深海探测、设备维护等领域具有应用前景。
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