浙师大鄂世举教授 CEJ：棉柔巾的多级互锁结构解决柔性传感器长期难题

背景：随着人工智能与柔性电子技术的发展，柔性触觉传感器在可穿戴健康监测和人机交互等领域应用广泛，但现有传感器难以兼顾高灵敏度、宽检测范围和机械稳健性，且微纳加工方法成本高、难以规模化生产。研究目的：浙江师范大学鄂世举教授团队提出以廉价可再生的棉织物为模板，通过压印、打磨和导电材料浸润等简单工艺，构建仿生多级互锁结构，旨在开发高性能、可规模化生产的柔性传感器。结论：该传感器实现了52.94 kPa⁻¹的高灵敏度、1 MPa的宽检测范围、21 ms快速响应和优异机械稳定性，在极端环境下性能稳定，并通过集成AI算法在智能抓取识别中达到98%准确率，为柔性电子规模化应用提供了可行路径。