Speckle Transformer模型：告别重建，实现散射介质下的直接分类 | Adv. Photon. Nexus

本文研究背景为光线穿过复杂介质时产生光学散射形成散斑，阻碍生物医学应用；研究目的是提出Speckle Transformer模型，绕过传统图像重建步骤，直接从散斑中提取特征实现高精度分类；研究结论表明该方法在信息受限条件下分类准确率显著优于重建后分类，并验证散斑自相关信息熵作为信息容量指标与准确率强相关，推动非视距传感和医疗设备发展。