基于神经网络势能的Møller–Plesset微扰理论对水的量子动力学研究

背景：液态水的高精度量子动力学模拟面临电子结构精度与计算可行性的平衡难题。研究目的：通过神经网络势能与MP2理论相结合，系统研究水的氢键结构、核量子效应及温度对动力学特性的影响。结论：MP2理论能实现高精度水分子模拟，但需通过温度补偿基组误差；核量子效应使水结构更接近实验观测的无序状态；温度与电子结构水平的协同调节是获得准确动力学性质的关键。