东华大学AM：可穿戴纤维晶体管，助力脉冲神经网络训练

背景：脉冲神经网络因事件驱动特性在能效方面具有优势，但硬件训练面临脉冲函数不可微的挑战。研究目的：开发基于纺织材料的可调垂直有机电化学晶体管，作为硬件替代梯度解决反向传播难题。结论：通过溶剂互扩散固化纺丝技术制备的同轴三层纤维晶体管，其传输特性可精准近似Sigmoid导数，结合条件激活机制在脑电信号分类任务中实现与软件相当的准确率，同时降低20%计算量，为可穿戴神经形态计算提供新方案。