Adv Sci | 基于正电荷等离子体纳米颗粒与注意力机制深度学习的可解释性SERS-AI平台：用于多菌性尿路感染的快速定量诊断

背景：随着人畜共用抗生素及抗性菌在农业环境中传播加剧，病原菌通过污水灌溉、农田径流等途径进入生态系统，威胁人类健康。传统检测方法难以实现复杂菌群的快速准确识别。研究目的：开发可解释性SERS-AI平台，通过正电荷等离激元纳米颗粒与注意力机制深度学习，实现多病原菌的高精度识别和定量分析。结论：该平台采用Au@Ag@bPEI纳米颗粒高效捕获细菌并增强拉曼信号，结合注意力深度学习模型达到95.8%分类准确率，实际检测准确率86.9%，为农业抗性菌筛查和生态安全评估提供智能化解决方案。