即将开讲：热力学计算与机器学习应用实战

本课程围绕热力学计算在材料设计中的应用展开系统教学。背景方面，课程基于材料研发对高效计算工具的迫切需求，整合了传统热力学理论与现代计算方法。研究目的旨在帮助学员掌握从热力学基础、相图解析到CALPHAD建模的全套技术，并重点探讨机器学习等前沿方法与热力学的融合应用。课程通过12学时的主干教学和1.5小时的专题报告，详细讲解了实验参数测定、数据库构建、Scheil模型等关键技术，最后得出结论：通过多尺度计算方法与机器学习的结合，能显著提升材料设计效率，为材料创新提供新范式。