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东华大学王刚、孙恒达 《Adv. Mater.》：半导体纤维实现脉冲神经网络反向传播替代梯度

材料人 2025-11-12 10:40
文章摘要
本研究针对脑启发脉冲神经网络在可穿戴设备中实现低能耗神经形态计算的挑战，提出利用可调纤维垂直有机电化学晶体管（TT-vOECT）实现硬件替代梯度。通过溶剂互扩散固化纺丝技术制备同轴三层纤维结构，使器件转移曲线逼近Sigmoid导数（皮尔逊相关系数0.997），结合条件激活反向传播机制实现事件驱动的稀疏更新。在脑电疾病分类任务中达到90%准确率，同时将反向传播梯度计算量减少约20%，为可穿戴神经形态计算系统提供了新方案。
东华大学王刚、孙恒达 《Adv. Mater.》：半导体纤维实现脉冲神经网络反向传播替代梯度
查看文献： Fiber Transistors as a Hardware Surrogate Gradient for Backpropagation in Spiking Neural Networks
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