研究进展：人-信息-物理系统HCPS，智能制造 | Nature Reviews Electrical Engineering

本文综述了信息-物理-人融合系统（CPHS）的研究进展。背景方面，CPHS整合物理组件、计算信息层和人类因素，已成为智能制造、辅助机器人等领域的核心架构。研究目的旨在推动从传统机器控制向显式建模人类行为的范式转变，通过博弈论和意见动力学等数学工具构建人类行为模型，并设计分层控制策略。结论指出CPHS控制需解决数据驱动方法整合、理论与实验融合等关键挑战，为未来智能系统发展提供理论框架。