我们如何更好地预测未来气候？答案或许藏在路边的一花一草

本文探讨了如何通过改进气候模型中的植物数学表达来提升未来气候预测的准确性。背景方面，传统气候模型假设气候稳定，仅包含约10种植物功能型，无法准确模拟植物对环境变化的响应。研究目的上，LEMONTREE项目基于生态进化最优性理论，构建描述植物优化功能的方程，以动态计算植物行为参数。结论显示，新模型通过简化方程并整合遥感与实地数据，显著提升了预测精度，表明当前二氧化碳增加带来施肥效应，但极端条件可能引发干旱反馈，未来需进一步验证模型在大气-地表相互作用中的表现。