太强了！农大博士Nature/Science双发，这将成为植物科学领域的天花板！

本文主要介绍了AI在蛋白质设计和药物发现领域的最新进展与应用培训课程。背景方面，随着深度学习技术的快速发展，AI在蛋白质结构预测、酶设计、分子对接等领域展现出强大潜力，如David Baker团队开发的LigandMPNN和RFdiffusion等工具显著提升了蛋白质设计效率。研究目的方面，文章旨在系统介绍AI蛋白质设计、CADD、AIDD等前沿技术，通过系列培训课程帮助科研人员掌握相关工具和方法。结论方面，AI技术正在变革药物研发流程，从蛋白质结构生成到药物分子设计均可实现高效计算，相关培训已培养大量学员并取得显著成果，有望推动生物医药领域的创新发展。